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Produktdetails:
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| Genauigkeit: | ± 0,5% | Anwendung: | Nahrungsmittelindustrie, pharmazeutische Industrie, chemische Industrie und andere Industrie |
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| Kapazität: | 2000 Kisten pro Stunde | Steuerungssystem: | PLC |
| Abmessungen: | 1200 mm x 1000 mm x 1500 mm | Füllbereich: | 10-1000g |
| Material: | mit einer Breite von nicht mehr als 20 mm | Stromverbrauch: | 3.5 KW |
| Stromversorgung: | 220V/380V, 50Hz | Für: | Pulver, Granulate und kleine Partikel |
| Gewicht: | 500 kg |
Lösung 1
Layout 1 der automatischen Maskenproduktion
Lösung 2
Layout II der automatischen Maskenproduktion
Vorteil
Vielfältiger Nachweisinhalt
Masken mit nackter Folie:
Überprüfen Sie die Größe der Maske (mit einer Genauigkeit von ± 2 mm), ob es Ohrbänder, fehlende Schweißschläuche an den Ohrbändern, Bindungen der Ohrbänder, Rückstände von Klebeband,Vorhandensein von Nasenbrückenstreifen, Schmutz und Fremdkörper auf der Maskenoberfläche (die Haarsträhnen erkennen können);
Randdrücken, schlechtes Versiegeln, leere Papiertüten, Restband, Ecken, mehrere Stücke, Schmutz und Fremdkörper, schlechter Druck usw.
Wirksam
Die herkömmliche Produktionseffizienz beträgt 200 Stück/min, bis zu 500 Stück/min
Leistungsstarke Hardware-Kombination
Verwendung von 1 oder 2 Linienscanner mit hochauflösenden Industriekameras und -objektiven zur Aufnahme von Bildern verschiedener Defekte;Mehrere Kombinationen von benutzerdefinierten Linienscanning-Infrarotlichtquellen und Linienscanning-Weißlichtquellen werden verwendet, um das Licht zu ergänzen, die Störungen durch das Muster der Maske selbst und den Druck der Maskenverpackung beseitigen.Auf diese Weise wird der schnelle und reibungslose Betrieb von KI-Algorithmen und traditionellen visuellen Erkennungsalgorithmen gewährleistet.■ Einführung einer I/O-Steuerungseinheit auf Basis eines FPGA-Kerns zur Sicherstellung einer stabilen Entfernung während des Hochgeschwindigkeitsbetriebs
Hohe Detektionsgenauigkeit
Im Gegensatz zu den meisten Herstellern auf dem Markt, die nur traditionelle visuelle Erkennungsalgorithmen verwenden,Dieses Produkt verwendet eine Kombination aus KI-Deep Learning-Erkennungsalgorithmen und traditionellen visuellen Algorithmen zur Erkennung: aufgrund der unterschiedlichen Graustufenwerte und der unterschiedlichen Musteränderungen auf der Oberfläche und Verpackung der Masken sowie der Graustufenänderungen an der Verbindungsposition,Es wird erhebliche Auswirkungen auf die Erkennung traditioneller Algorithmen haben, Die Vielfalt/Inkonsistenz der Defekte macht es auch für traditionelle Algorithmen schwierig, eine umfassende Erkennung zu erreichen,also wird KI Deep Learning kombiniert mit traditionellen Algorithmen verwendet, um die Genauigkeit der Detektion zu gewährleisten
Schnelle Landung für mehrfache Maskenerkennung.
Nach langfristiger Akkumulation hat dieses Produkt KI-Modelle für verschiedene Arten von bloßen Masken und Maskenverpackungen auf dem Markt ausgebildet,Bildung verschiedener Erkennungs-KI-Modelle, die eine schnelle Einführung neuer Produkte ermöglichen
Starke Kompatibilität
Das gleiche Erkennungsgerät kann mehrere Arten von bloßen Masken oder Maskenverpackungen erkennen und kann eine schnelle Umschaltung erreichen.,Papierverpackungen und Papierverpackungen aus Kunststoff
Niedrige Zahl von fehlenden und falschen Erkenntnissen
Gemäß der Klassifizierung von Maskenfehlern kann bei schweren Defekten eine maximale fehlerhafte Erkennungsrate von 0,3% und eine falsche Erkennungsrate von 1% erreicht werden
Serialisierte Lösungen
Unsere Firma liefert auch N95 Maske Nacktfilm Detektionsgerät und N95 vertikale Paket Detektionsgerät
Anzeige des Nachweisinhalts
MES-Arbeitsplatz
Ansprechpartner: Miss. fu
Telefon: +86-15757363957
